【主要工具】
缺陷检测；2、尺寸测量；3、OCR&OCV；4、颜色比对；5、匹配定位。6、其他
【模块功能表】
种类 |
特点 |
应用 |
定位算法 |
三点定位 |
定位工具通过灰度，轮廓、边缘位置等确定物体的位置。 |
汽车、电子、制药、半导体、零件组装、零件定位等 |
归一化相关定位 |
轮廓定位 |
灰度 |
测量算法 |
直线计数 |
精确测量距离，角度，半径等，确保零件尺寸满足公差要求。 |
连接器、标签、产品内圆外圆半径等。 |
间距测量 |
圆形测量 |
颜色验证 |
颜色验证 |
识别颜色缺陷，检测颜色排列 |
电子、食品等。 |
线序检测 |
缺陷检测算法 |
破损 |
缺陷监测算法通过样本学习后，能够发现产品的细微变化，识别产品的各种缺陷。 |
印刷、零件装配（手机键盘，汽车保险丝等），包装，玻璃等。 |
褶皱 |
裂痕 |
杂物 |
污点 |
OCR&OCV |
OCR |
识别字符，检测字符缺陷 |
工业显示屏、食品、玩具、包装、饮料等。 |
OCV |
【应用领域】
用于印刷、纺织、包装、半导体、生物、电子、集成电路、制造、制药、食品等工业自动化行业，目前已广泛应用于装备制造、电子器件、工业部件检测、包装检测、印刷检测、工业测量、划痕（工损检测）等领域 。
【图像处理】
图像分割、二进制和灰度值处理、缺陷检测、轮廓识别、普通物体识别、模板匹配、特征提取、边缘检测、轮廓处理、傅利叶转换、平滑滤波、跟踪定位、表面分析、一维条码识别、二维码识别、OCR光学字符号识别、图像形态分析等。
【应用实例】
1、尺寸测量
(1)、利用工具本身的亚像素亚像素能力，管脚间距可以精确测出；
(2)、各尺寸可以单独标定，测量精度非常高；
(3)、使用先进定位技术，测量结果与物体在图像中的位置无关。
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